"SAES aplica Inteligencia Artificial en la protección submarina"

¿En qué aspectos cree que evolucionará más la seguridad privada de aquí al año 2030?

Al igual que en gran parte de los ámbitos sociales y de la industria, la generalización del uso de herramientas basadas en Inteligencia Artificial, como el Machine Learning o el Deep Learning, proporcionará nuevas herramientas a las tecnologías de seguridad actuales. De hecho, ya empiezan a aplicarse en tareas de localización e identificación de amenazas.

La utilización de estas herramientas reducirá la carga de trabajo a los operadores de seguridad, los cuales podrán concentrarse realmente en la evaluación de la amenaza detectada por el sistema y en determinar la acción a realizar. Esta, además, vendrá apoyada por mecanismos robotizados como drones o vehículos autónomos, entre otros.

En esta línea, SAES está investigando y comenzando a aplicar herramientas basadas en Inteligencia Artificial tanto para la optimización de procesos internos como evaluando su aplicabilidad a tareas de detección e identificación en los sistemas de protección submarina.

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Estas técnicas avanzadas serán de aplicación tanto a la evolución de sistemas existentes (como el sonar de detección de buceadores) como a otros en vías de desarrollo (barreras de sensores acústicos o magnéticos).

Por otra parte, es de gran importancia conocer y difundir las herramientas al desarrollo provenientes de Europa (ya sea de la Unión Europea o de la Agencia de Defensa Europea) que, aparte de facilitar financiación, apoyan a la formación de consorcios entre empresas para la investigación y desarrollo en sistemas de seguridad de ámbito civil y de defensa (tecnología dual).

Al final, esto favorece la colaboración entre compañías de diferentes países para mejorar el entramado industrial europeo en estas tecnologías.