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82 SEGURITECNIA Enero 2018 Opinión G eneramos horas de vídeo di- gital cada segundo en todo el planeta, aumentando cada vez más el enorme volumen de datos que crea un sistema de vídeo tí- pico debido a datos adicionales pro- cedentes de otros sensores y fuentes. Esta información se está convirtiendo rápidamente en un tsunami que ame- naza con abrumar a los usuarios de sistemas de vídeo y que impide te- ner una visión general clara de la si- tuación. Hasta ahora, los operadores simple- mente echaban un vistazo al vídeo y emitían una opinión, respaldada posi- blemente por funciones de análisis de vídeo. Esta ayuda podía proceder de una simple detección de movimiento que avisaba a un operador de la acti- vidad en un área o de un sofisticado análisis térmico en un entorno mino- rista. Sin embargo, todo se centra en el operador, que se está convirtiendo rápidamente en un obstáculo en este flujo de trabajo. En todos los sectores empresaria- les hay un momento en el que se pro- duce una revolución. Este momento ya ha llegado en el campo de los sis- temas de seguridad de vídeo. En los últimos años, la industria ha pasado de cintas de vídeo y grabadoras ana- lógicas a vídeo digital en red y a la re- invención del vídeo como un flujo de datos. Por lo tanto, estamos entrando en la actualidad en la era de los siste- mas de vídeo inteligentes. Sistemas inteligentes La única forma de gestionar todos los datos generados por los sistemas de vídeo es actuar con más inteligencia mediante la implementación de siste- mas de aceleración de hardware y cog- nitivos para detectar problemas más rápidamente, prever los incidentes an- tes de que se produzcan y predecir las tendencias. La capacidad de reaccio- nar con más rapidez a cualquier inci- dente limita los efectos y el coste de gestionarlo. Pero, ¿qué pasaría si fuera posible evitar tal incidente predicién- dolo antes de que se produzca? Para ello, los sistemas de vídeo de- ben ser más inteligentes. Las tecnolo- gías de redes neuronales amplían ac- tualmente el alcance del análisis de contenido de vídeo más allá de las funciones de los sistemas de análisis existentes “basados en reglas”. En lugar de simplemente evaluar al- gunas situaciones predefinidas, la tec- nología de análisis cognitivo de con- tenido de vídeo puede aprender el comportamiento de los objetos y sus relaciones directamente del vídeo, es- tableciendo lo que es un comporta- Alberto Bruschi / Country Manager de Milestone Systems Milestone Systems revela un mundo inteligente en MIPS 2018 Por qué una combinación de inteligencia humana y mecánica resolverá los desafíos mundiales El uso de sistemas cognitivos puede ayudar a los operadores a tomar decisiones formadas de modo más rápido y fiable