Seguritecnia 450

214 SEGURITECNIA Febrero 2018 Opinión ciente. Pero el mero hecho de que algo pueda hacerse no significa siempre que deba hacerse. Este ejemplo pone de manifiesto al instante la creciente pre- ocupación por la privacidad y la forma en que las empresas y otras organiza- ciones utilizan los datos personales. Se está elaborando una legislación que regule estas situaciones. En la Unión Europea, el nuevo Reglamento General de Protección de Datos –que comenzará a aplicarse el 25 de mayo de 2018, dos años después de su en- trada en vigor– unificará la protección de los datos de las personas dentro de su territorio, independientemente del lugar donde se conserven o utilicen di- chos datos. Pero ya sea motivado por la legisla- ción, o simplemente por el deseo de clientes y ciudadanos de querer hacer lo correcto, equilibrar una mayor per- sonalización con la protección de los datos y la privacidad de las personas será una cuerda floja por la que todas las organizaciones tendrán que transi- tar este año. tunidad significativa para que el análisis predictivo se traduzca en la prevención de incidentes: desde atentados terroris- tas hasta accidentes por resbalones y caídas, pasando por problemas de trá- fico o hurtos en tiendas. No obstante, aún estamos en las eta- pas iniciales. Actualmente, el desarrollo es rápido e impredecible y la demanda de potencia de procesamiento es in- gente, pero el potencial del aprendizaje profundo, que en última instancia po- dría dar lugar a la creación de sistemas autónomos, es igualmente enorme. 4. Personalización frente a privacidad. Una de las posibles aplicaciones del aprendizaje profundo podría ser la pres- tación de servicios altamente persona- lizados. Imagine un entorno de venta al por menor en el que se reconoce el rostro de un cliente al entrar en una tienda y, a continuación, se envían ofer- tas a su dispositivo móvil en función de las compras anteriores, preferencias o incluso su historial de navegación re- más en el punto de integración prefe- rido en detrimento de los sistemas físi- cos tradicionales presentes en las pro- pias instalaciones de las empresas. Una de las ventajas de la integración entre las distintas nubes es una impor- tante reducción potencial de los servi- cios informáticos internos necesarios. Por otra parte, los servicios compues- tos avanzados de varios proveedores se pueden crear e implementar a través de API repletas de servicios, incluidos el análisis de datos, la administración de contenido y el almacenamiento, lo que reduce el tiempo de lanzamiento al mercado y aumenta rápidamente la escala. Cualquier organización que ofrezca servicios basados en la nube debería estar investigando las oportu- nidades de integración con servicios re- lacionados para añadir valor a clientes y socios. 3. Aprendizaje profundo y automático. Hemos llegado a una fase en la que se pueden empezar a materializar todos los beneficios de las arquitecturas del aprendizaje profundo y el aprendizaje automático: poseemos enormes con- juntos de datos para analizar, contamos con la potencia de procesamiento para hacerlo dentro de marcos de tiempo ra- zonables, algoritmos sofisticados y un amplio repertorio de casos de uso de los que aprender. Cuando algunas de las demostraciones más impresionan- tes de la aplicación del aprendizaje pro- fundo se han relacionado con la inter- pretación de imágenes, el reconoci- miento de voz y el apoyo a la toma de decisiones, las posibilidades del análisis en el sector de la seguridad y la protec- ción quedan patentes. A un nivel relativamente básico, las aplicaciones de aprendizaje profundo mejorarán la detección de movimiento en el vídeo, el reconocimiento facial, el seguimiento individual y la supresión de falsas alarmas. Facilitarán el diseño del sistema, así como la configuración, optimización y gestión de dispositivos. Más allá de esto, a medida que se desa- rrollan las aplicaciones, surge una opor- Es imprescindible que busquemos constantemente aquellas tecnologías capaces de agregar valor a nuestro propio negocio y al de los clientes