Seguritecnia 461

36 SEGURITECNIA Febrero 2019 Seguridad Privada en Cataluña tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial para adaptarse a los cambios en la escena. De este modo, los algoritmos logran una segu- ridad más precisa y eficaz con las tasas más bajas de falsas alarmas del mer- cado y una detección. Se pueden conseguir deteccio- nes utilizando cámaras de CCTV en rango visible de hasta 120 metros; pero cuando es necesario y el escenario lo permite, podemos aumentar la distan- cia de detección, en cualquier condi- ción ambiental, usando algoritmos es- pecíficos para cámaras térmicas en dis- tancias de hasta 505 metros. La integración con los softwares de central receptora de alarma viene a ofrecer una solución redonda, madura y ampliamente utilizada gracias al re- conocimiento que el mercado profiere a esta tecnología. Como conclusión, para que las apli- caciones de inteligencia artificial en los sistemas de uso cotidiano anterior- mente expuestos lleguen a ofrecer los resultados adecuados y llevar las ex- pectativas de los clientes al más alto grado de satisfacción, deben ser abor- dadas con la experiencia, la profesio- nalidad y con los estudios particulares pertinentes como única vía para al- canzar el éxito en los resultados espe- rados y para obtener el máximo ren- dimiento de estos. S pervisión, fácil despliegue y verificación de un simple vistazo. Por tanto, una vez más, el Deep Learning ha supuesto una revolución tecnológica, ahora aplicada en los sistemas de video análisis. El análisis de vídeo utiliza algoritmos matemáticos que extraen la informa- ción útil de las imágenes de las cáma- ras de seguridad, llevados a cabo con la creación de algoritmos que utilizan Reconocimiento facial en tiempo real sobre varias cámaras IP simultá- neamente. Incluso análisis de multi- tudes en movimiento. Indicado para aeropuertos, estaciones de tren, cen- tros comerciales, estadios deportivos o áreas urbanas. Análisis forense , permitiendo la bús- queda intensiva de sujetos en graba- ciones de vídeo, para localización de sospechosos o clasificación automá- tica. Selección dinámica de publicidad o segmentación de clientes, basada en el análisis de características como su edad, sexo, expresión facial o presen- cia de gafas. Control de acceso por reconoci- miento facial. Los usuarios se registran a partir de fotos, grabaciones de vídeo o mediante captura automática. Protección perimetral Sin duda, los sistemas de protección pe- rimetral basados en análisis de vídeo han disfrutado de una constante evo- lución propiciada por su directa apli- cación en seguridad y por los benefi- cios que aporta: detección fiable, su- ‘Deep Learning’ viene a marcar la diferencia en cuanto a la precisión y fiabilidad del reconocimiento facial. Permitirá una evolución sin precedentes