Seguritecnia 469

34 SEGURITECNIA Noviembre 2019 Drones y seguridad Aportan mayor rapidez y seguridad en las tareas de control y supervisión, permitiendo realizar una valoración previa de la situación y reduciendo la exposición directa del personal. Ofrecen mayor flexibilidad , pu- diendo acceder a zonas de difícil ac- ceso y adaptándose a los requisitos de cada situación. Otra de las tecnologías disruptivas es la Inteligencia Artificial, que será una de las tecnologías transversales de mayor impacto en la sociedad en los próximos años. El reciente crecimiento de la capa- cidad de computación está agilizando la aplicación de las técnicas de Inteli- gencia Artificial, procesando e interpre- tando grandes volúmenes de informa- ción y extrayendo conclusiones y da- tos de alta relevancia en menor tiempo. El concepto de Inteligencia Artificial es muy amplio; sin embargo, las técnicas de Machine Learning , y más concreta- mente la disciplina de Deep Learning , son las que recientemente están te- niendo un mayor empuje. Existen varias arquitecturas de Deep Learning basadas N os encontramos, quizá, en uno de los momentos históri- cos donde la tecnología está avanzando a mayor velocidad. Se ha- bla con frecuencia de las tecnologías disruptivas que marcarán el futuro a corto y medio plazo, y que afectarán al mundo tal y como lo conocemos ahora. Entre ellas destacan los vehículos no tri- pulados (aéreos, terrestres y acuáticos), que cambiarán nuestra forma de enten- der el transporte, la mensajería o los pro- cesos de inspección, seguridad y vigilan- cia, entre otros. Y es que los vehículos aé- reos no tripulados, también conocidos como drones, UAS ( Unmanned Aerial System ) o RPAS ( Remotely Piloted Aircraft System ), ofrecen grandes ventajas en el ámbito de la seguridad, como son: Realizan la detección de objeti- vos , permitiendo el seguimiento de los mismos, actuando como cámara móvil. Facilitan y agilizan la toma de deci- siones gracias a la visión aérea pano- rámica, así como al envío en tiempo real de toda la información capturada a través de sensores. en redes neuronales capaces de reali- zar la detección de objetos, junto con su clasificación y categorización, lo cual las hace idóneas para analizar imágenes capturadas por drones y obtener así in- formación de relevancia. Combinando la Inteligencia Artificial y los sistemas no tripulados podemos conseguir aplicaciones de mayor com- plejidad. A la hora de seleccionar e inte- grar estas tecnologías habrá que tener en cuenta el tipo de escenario y aplica- ción. Por ello, será conveniente ir paso por paso para conseguir una solución óptima y adaptada al caso de uso: 1. Selección del sistema no tripulado. 2. Selección de la carga de pago. 3. Procesado y análisis. 4. Integración de sistemas. Selección del sistema Dependiendo del área a recorrer, la zona a monitorear, el tipo de informa- ción a capturar, etc., en definitiva, de- pendiendo de la misión a realizar, será necesario escoger un tipo de dron u otro. Para una misión de vigilancia pe- rimetral generalmente será más apro- piado seleccionar un dron de ala fija eléctrico relativamente pequeño, fia- ble y robusto que pueda realizar su co- metido de forma automática durante, al menos, una o dos horas sin reque- rir de cambio de baterías. Por otro lado, controlar la seguridad de una frontera puede requerir de un UAS de un ta- maño mayor con autonomía de cinco o diez horas, capaz de recorrer una zona fronteriza de más de cien kilóme- tros y realizar un control de inmigración ilegal de manera automática. Los drones de tipo multicóptero son de fácil manejo, pero debido a la dura- ción de las baterías actuales, por lo ge- Elisabeth Pérez García Manager en el Área de Sistemas No Tripulados de everis Aeroespacial, Defensa y Seguridad Inteligencia Artificial y drones: nuevas soluciones de seguridad