Seguritecnia 473

90 SEGURITECNIA Marzo 2020 Opinión L a tecnología de vídeo se está desarrollando rápidamente. Además del aseguramiento óptico de las pruebas, las autorida- des y la policía tienen cada vez más posibilidades para el análisis automá- tico o semiautomático de los datos de imagen. Pero no siempre es fácil mantener una visión general aquí, ya que nuevas soluciones están irrum- piendo en el mercado continua- mente y muchos sistemas todavía se encuentran en estado de investiga- ción y experimentación. Este breve artículo mostrará cómo las personas que toman las decisiones pueden evitar errores costosos. Y lo más decisivo no son, ni siquiera, los propios sistemas de análisis. Análisis de imágenes En principio, las cámaras sirven perfec- tamente como sensores ópticos para captar datos de análisis: no existe me- jor manera de extraer distintos tipos de datos de contextos complejos con rela- tivamente poco esfuerzo que una ima- gen de vídeo. Las posibilidades que ofrece el aná- lisis de vídeo son múltiples: análisis de multitudes, para el conteo de perso- nas u objetos; búsqueda de apariencia, para encontrar personas basándose en determinadas características; y diver- sos sistemas de detección de intrusión, para proteger áreas estériles, como por ejemplo en el ámbito de estadios, en el perímetro de infraestructuras críticas o en muchas otras. La mayoría de los sistemas trabajan en la actualidad con una clasificación de objetos basada en redes neurona- TOMAR HOY LAS DECISIONES CORRECTAS PARA MAÑANA Calidad de imagen igual a calidad de datos: aplicaciones de análisis de vídeo e Inteligencia Artificial con garantía de futuro Miguel Ballabriga / Sales Manager Spain and Portugal de Dallmeier No existe mejor manera de extraer distintos tipos de datos de contextos complejos con relativamente poco esfuerzo que una imagen de vídeo En los sistemas de sensores multifocales, varios sensores con diferentes distancias focales captan la escena. De esta forma, exigen notablemente menos cámaras. Unas cámaras que, por otra parte, apor- tan la resolución mínima definida con precisión en toda la superficie a captar. En comparación con enfoques convencionales, la resolución mínima ne- cesaria para la aplicación requerida en una superficie considerablemente más grande puede obtenerse con un número inferior de sistemas.