Seguritecnia 487

Opinión robustez a los sistemas de análisis de vídeo. Bosch denomina a dicha implan- tación “ Camera Trainer ”. El último de estos hitos, como no po- día ser de otra forma, hace referencia al Internet de las Cosas (IoT, por sus si- glas en inglés) en combinación con la AI. Bosch, siempre a la vanguardia en tecnología, dispone ya de cámaras que mediante la incorporación de nuevos procesadores que hasta hoy día eran utilizados en dispositivos de gran con- sumo, como móviles o tablets , nos van a permitir aplicar nuevos conceptos en las cámaras, como son las redes neuro- nales ( Deep Learning ) o los protocolos de comunicación en el ámbito del IoT, como MQTT o Fireware (IEEE 1394). La selección de estos coprocesadores es esencial para sacar el máximo ren- dimiento a las tecnologías IoT y de AI. Bosch hace uso de los últimos avances en este campo (usando, por ejemplo, Qualcomm 605 o Ambarella V2), y de la mano del Grupo Bosch, líder de desarro- llo en visión artificial para el mundo del automóvil, se coloca en la vanguardia de este tipo de aplicaciones. Manteniendo los exigentes niveles de seguridad de los datos, incorporando nuevos coprocesadores y nuevas plata- formas hardware y haciendo compatible todo su portafolio de producto con los estándares de la industria (por ejemplo, Bosch es cofundador del estándar de interoperabilidad IP Onvif y forma parte de la alianza OSSA), la compañía está abierta a la colaboración con empresas desarrolladoras de soluciones software a través de su nueva plataforma Inteox. La inclusión de estas nuevas tecno- logías y aplicaciones nos va a permitir analizar la escena más allá de la simple imagen. A través de los metadatos origi- nados en estos dispositivos AIoT vamos a poder predecir patrones de compor- tamiento, reconocer caras o matrículas, identificar objetos con una precisión cercana al cien por cien y regularizar el tráfico de una forma mucho más eficien- te y rápida. Por no hablar del entorno industrial, minimizando al máximo los errores humanos o de las máquinas; o, aplicándolo al mundo de los negocios, detectar emociones o realizar estadísti- cas de dónde, cuándo y cuánto tiempo hemos permanecido viendo un determi- nado artículo en una tienda. Estudiar los metadatos y no la ima- gen nos protege a todos de ese miedo intrínseco a que violen nuestra intimidad y nuestra libertad. Y nos va a permitir proteger nuestros activos o incrementar nuestros beneficios en la empresa. Origen de los datos Entrando en detalles más internos del proceso, el origen de los datos sigue partiendo del sensor de imagen. Pero es a partir de aquí donde los metadatos y las redes neuronales juegan un papel primordial. Por un lado, el análisis inteli- gente de vídeo embebido en la cámara genera metadatos, incluyendo todas las propiedades de la escena y de los obje- tos incluidos; e identificará el tipo de ob- jeto, la velocidad, el color, el tamaño, la trayectoria, el momento de captura y las coordenadas. Y, por otro lado, las redes neuronales proveen a los procesadores del aprendizaje necesario. Juntos, am- bos sistemas serán capaces de predecir comportamientos y escenas que de otro modo nos sería imposible. Todo esto acompañado de un buen software de gestión y análisis nos per- mitirá tomar mejores decisiones en la vida para protegernos de los ‘malos’ o simplemente para aumentar nuestro co- nocimiento de la realidad actual. Los sensores Bosch, antiguamente llamados cámaras, disponen de carac- terísticas únicas en el mercado. Cuentan con tecnologías de procesamiento de imagen exclusivas, como la tecnología de imagen basada en contenido o los procesamientos inteligentes del ruido, exposición, contraste o control del flujo, que dan la mejor imagen del mercado y cuentan con la posibilidad de grabar di- rectamente a dispositivos en red e inclu- so en la nube mediante la incorporación de dos motores de grabación. A lo que se le añade todo lo mencionado en relación con el análisis inteligente de vídeo. / Junio 2021 63