Seguritecnia 490

/ Octubre 2021 34 Seguridad Corporativa La Inteligencia Artificial está mejo- rando las soluciones cotidianas, im- pulsando la eficiencia de manera que nunca imaginamos posible. Pero estas soluciones no solo funcionan aportan- do datos, sino que también generan inteligencia valiosa desde el análisis de vídeo y datos. Los impactos de largo al- cance de la tecnología basada en Deep Learning capacita a los operadores para lograr resultados de manera más efectiva, al tiempo que invierten menos tiempo y recursos. Las soluciones de Inteligencia Artifi- cial aprenden utilizando un gran volu- men de datos con el fin de comprender mejor el entorno en el que operan, reco- nociendo a las personas, objetos y vehí- culos que se capturan en las imágenes. Con el transcurso del tiempo continúan en su aprendizaje, mejorando en la gestión a la que se configuren previa- mente. Tal es así, que estas soluciones se pueden utilizar para reconocer com- portamientos y patrones irregulares al objeto de aislar elementos con una alta probabilidad de provocar un incidente de seguridad, llegando incluso a prede- cir riesgos. Una fuerza de trabajo cada vez más conectada está haciendo que las aler- tas de seguridad sean más específicas e inmediatas. La aparición del Internet de las Cosas también ha acelerado la recopilación de datos y ha dado lugar a un crecimiento explosivo de la tecnolo- gía Inteligencia Artificial. Si podemos asignar más recursos a las partes de las organizaciones con mayores riesgos de seguridad, o si po- demos reconocer una señal de error de seguridad de antemano y responder en consecuencia, entonces podremos me- jorar la seguridad sin comprometer la comodidad y la eficiencia. La Inteligencia Artificial se entrena en un gran origen de datos. Si podemos recopilar información de acceso y mo- vimiento a través de registros de acceso y RTLS (sistema de ubicación en tiempo real), así como utilizar los patrones de acceso y movimiento de individuos, la Inteligencia Artificial se puede utilizar para reconocer patrones irregulares y aislar acciones peligrosas. Esta tecno- logía, entrenada mediante Big Data , ya ha comenzado a superar las limitacio- nes del juicio humano. Las operaciones de análisis complejo son cada vez más asequibles en todo el espectro de cámaras de vigilancia. Procesador en la cámara La computación en el borde permite que los procesadores dentro de la cá- mara sean lo suficientemente potentes como para ejecutar el procesamiento de la Inteligencia Artificial localmente, mientras que aún codifican y transmi- ten vídeo, aportando un alto rendimien- to, análisis de vídeo en tiempo real y menor latencia. Todos estos son aspec- tos críticos de la videovigilancia que son capaces trabajar con la potencia requerida para ajustarse al presupues- to térmico limitado de una cámara IP. Los nuevos procesadores podrán rea- lizar su cometido en la propia cámara y proporcionar información precisa de los diferentes comportamientos que detecta y procesa la Inteligencia Artifi- cial; todo ello sin necesidad de enviar datos a un servidor o la nube para su procesamiento. Estas nuevas cámaras con su potencia de proceso son, sin duda, la tecnología de vanguardia para evolucionar los sistemas de vídeo tra- dicionales a plataformas integrales de inteligencia corporativa. Las operaciones de análisis complejo son cada vez más asequibles en todo el espectro de cámaras de vigilancia