Seguritecnia 498

/ Noviembre-Diciembre 2022 96 Opinión S on muchos los desafíos que sugiere el futuro inmediato y la mejor forma de afrontarlos es con tecnología y soluciones de seguridad innovadoras. Entre ellas, destaca la Inteligencia Artificial (IA) apli- cada al análisis de vídeo como una nueva oportunidad para ir más allá de la seguri- dad, adentrarnos en objetivos como se- guridad global o seguridad ciudadana y llegar a predecir riesgos y amenazas. En la última década, Bosch ha desarro- llado soluciones de vídeo con IA. Ahora redefinimos conceptos para avanzar en la seguridad global en un mundo de retos colectivos y nuevas dinámicas sociales, económicas, energéticas y sostenibles. Con la visión humana, antes se con- fiaba y reaccionábamos a lo que se veía. Aun hoy, muchos sistemas de vídeo re- quieren un control humano intensivo o necesitan que los operadores revisen las secuencias de eventos. Hasta ahora los avances en tecnología se centran en pro- porcionar la más alta calidad de imagen, dando un enfoque limitado. Así surge la visión asistida adoptando cámaras de videovigilancia con IA in- tegrada edge computing , como Video Analytics de Bosch, cámaras que com- prenden lo que ven y alertan a las per- sonas si existe una amenaza o situación que requiere atención en el momento. La visión automatizada, con el hardware más potente y un mayor volumen de datos de vídeo como principales impulsores del Deep Learning , permite que las cámaras contextualicen lo que ven en su entor- no. El Video Analytics de Bosch basado en Deep Learning y redes neuronales (DNN) es un subconjunto de aprendizaje automático con tres o más capas, que le permiten optimizar y perfeccionar lo que aprenden de los datos, así como mejorar las capacidades de detección en escenas congestionadas e ignorar las posibles per- turbaciones, como los luces, las sombras, el clima extremo o los reflejos del sol. Bosch comenzó a agregar estas tecno- logías de IA a sus plataformas de cámaras en 2021, mejorando la automatización al realizar tareas analíticas y físicas con ma- yor precisión y exactitud sin intervención humana. Los análisis basados en DNN se perfeccionan utilizando datos de la vida real de alta calidad sobre el terreno, lo que les permite reconocer patrones para abordar tareas más complejas de manera más rápida y fácil, sin necesidad de cali- brar las cámaras en algunos casos o mini- mizando el tiempo con autocalibraciones. IA, un estándar integrado Actualmente, todas nuestras cámaras incluyen IA como estándar integrado y mejorando las conocidas tareas de de- tección, como cruces de líneas, entrado en campo, objeto eliminado, contadores y clasificación de objetos, colorimetría... Análisis de vídeo impulsado por Inteligencia Artificial: el poder de predecir F rancisco J ose H idalgo R ico T raining & T echnical S upport M anager I beria de B osch