Seguritecnia 503

/ Septiembre-Octubre 2023 38 Seguridad Portuaria L a convergencia de la inte- ligencia artificial (IA), el In- ternet de las cosas (IoT), los modelos de riesgos y el aná- lisis de riesgos en tiempo real son opor- tunidades que debe aprovechar el sector de la seguridad, sobre todo, en el ámbito de las infraestructuras críticas. A medida que nuestras sociedades dependen cada vez más de infraestruc- turas esenciales como la energía, el agua, el transporte y las comunicacio- nes, la necesidad de proteger estas re- des contra amenazas y vulnerabilidades se vuelve más apremiante. Por ello, a continuación explicaremos cómo estas tecnologías se relacionan en este contexto. IA e IoT Las infraestructuras críticas, a menudo, están equipadas con sensores y dispositi- vos IoT que recopilan datos en tiempo real sobre su funcionamiento. Estos sensores pueden estar presentes en redes eléc- tricas, plantas de tratamiento de aguas, sistemas de transporte y más. De este modo, la información generada por estos dispositivos es valiosa para la monitoriza- ción y el control de la infraestructura. A su vez, la IA, en particular el aprendi- zaje automático ( machine learning ), se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos generados por los dispositivos IoT. Los modelos de IA pueden detectar patrones y anomalías en estos datos, lo que es fundamental para la identifica- ción temprana de posibles amenazas y problemas de seguridad. Así, la IA tam- bién puede optimizar la gestión de la in- fraestructura y la respuesta a incidentes. Modelos de riesgo Por otro lado, se desarrollan modelos de riesgos específicos para infraestruc- turas críticas. Estos modelos consideran factores como la ubicación geográfica, las amenazas potenciales (naturales o humanas), la vulnerabilidad de la infraes- tructura y el impacto de posibles inciden- tes. Los modelos permiten evaluar y cuan- tificar los riesgos a los que se enfrenta una infraestructura crítica. Además, exis- ten modelos genéricos, pero se pueden utilizar otros específicos para cada caso. Análisis en tiempo real Asimismo, la combinación de datos en tiempo real de sensores IoT con mode- los de riesgos y análisis de IA permite un análisis de riesgos en tiempo real. Esto significa que las amenazas y los eventos inusuales pueden identificarse y evaluar- se en el momento en que ocurren, algo que es fundamental para tomar medidas preventivas o mitigadoras de manera oportuna. En el contexto de la seguridad de in- fraestructuras críticas, esta convergen- cia de tecnologías permite una mayor capacidad de respuesta y una mejor gestión de riesgos. Por ejemplo, si un sensor detecta una fluctuación inusual en la electricidad en una planta de energía, los modelos de IA pueden eva- luar rápidamente si esto representa una amenaza significativa y sugerir medidas correctivas. En resumen, la combinación de IoT, IA, modelos de riesgos y análisis de riesgos La combinación de tecnologías es esencial para proteger las infraestructuras críticas frente a las amenazas y garantizar su funcionamiento BilbaoPort: protegiendo infraestructuras críticas en tiempo real J osé M ari S anz Y arritu C ofounder y CEO de RKL