Seguritecnia 511

Videovigilancia para captar tales datos de análisis, ya que apenas existen formas mejores de extraer de contextos complejos con rela- tivamente poco esfuerzo una amplia va- riedad de datos que las que ofrece una imagen de vídeo. Y las grabaciones –por ejemplo, como prueba ante los tribuna- les– van incluidas. Las posibilidades del análisis de ví- deo con apoyo de IA son variadas: el “análisis de multitudes” para contar personas u objetos, por ejemplo, para garantizar la seguridad en grandes eventos o para abrir otro mostrador en el aeropuerto si hay demasiados pasajeros esperando. La “detección de barcos” permite el reconocimiento de pequeñas embarcaciones para la prevención de ataques terroristas o por otras razones de seguridad en puertos y refinerías con puerto petrolero. Las así llamadas técnicas de “búsqueda in- teligente” ayudan a encontrar personas u objetos en función de ciertas carac- terísticas, como el color de la ropa ex- terior, y varios sistemas de “detección de intrusión” ayudan en la protección de propiedades a distinguir entre falsas alarmas y peligros reales. Ejemplo de aplicación La vigilancia de franjas estrechas a lo largo de perímetros como vallas, edifi- cios o calles, a menudo denominadas “zonas estériles”, es uno de los requi- sitos más exigentes para la seguridad física. Hasta ahora, los sistemas de vídeo, líderes particularmente en entor- nos de alta seguridad, muchas veces no cumplían las expectativas de los usuarios: un rendimiento de detección insatisfactorio, muchas falsas alarmas y, sobre todo, una fácil manipulabilidad para eludir el análisis son desventajas mencionadas frecuentemente. Entre otras carencias se incluyen la baja cali- dad de imagen y los elevados costes de infraestructura, especialmente debido al gran número de cámaras necesarias. El nuevo sistema de cámara Panome- ra S4 Perimeter del fabricante alemán Dallmeier, con sede en Ratisbona, pro- mete ayuda. En este sentido, la cámara Panome- ra S4 Perimeter está dotada de una red neuronal entrenada específicamente para la protección perimetral y detecta de manera fiable personas con posturas corporales inusuales como encorvadas, en cuclillas o tumbadas, y patrones de movimiento como muy despacio, muy rápido o arrastrándose. También perso- nas con ropa de camuflaje como, por ejemplo, de las marcas Camouflage Central Europe, British Smock o Ghillie se detectan fiablemente. Asimismo, la avanzada aplicación IA para la detección de sabotaje soporta el reconocimiento de intentos de ma- nipulación que se esperan típicamente en un perímetro. Junto a los métodos clásicos como girar, desenfocar, ro- ciar y cubrir la cámara o iluminación IR, también se detecta fiablemente el deslumbramiento de la cámara con un puntero láser, linterna o luz estrobos- cópica. Adicionalmente, son detecta- das y alertadas manipulaciones indi- rectas por nebulización deliberada del área de detección mediante pirotecnia como granadas de niebla o botes de humo. La combinación de ambas téc- nicas de evaluación proporciona una detección óptima de intentos de intru- sión con una tasa muy baja de errores y falsas alarmas. Caso práctico: CTH Herne En este contexto, Container Terminal Herne (CTH) en Alemania ha apostado por una combinación de las patenta- das cámaras de sensores multifocales Panomera y un análisis de vídeo basa- do en IA. La empresa protege con ello una superficie de unos 80.000 metros cuadrados. El análisis de vídeo basado en IA actúa como sistema de asistencia que, por ejemplo, solo transmite las alar- mas verificadas a una central receptora de alarmas externa. Así, los operadores tienen menos carga, y la protección me- jorada contra robo y la cobertura incre- mentada de seguro hacen que el empla- zamiento sea más atractivo para clientes existentes y nuevos. / Enero-Febrero 2025 89