La convergencia de la inteligencia artificial (IA), el Internet de las cosas (IoT), los modelos de riesgos y el análisis de riesgos en tiempo real son oportunidades que debe aprovechar el sector de la seguridad, sobre todo, en el ámbito de las infraestructuras críticas.
A medida que nuestras sociedades dependen cada vez más de infraestructuras esenciales como la energía, el agua, el transporte y las comunicaciones, la necesidad de proteger estas redes contra amenazas y vulnerabilidades se vuelve más apremiante.
Por ello, a continuación explicaremos cómo estas tecnologías se relacionan en este contexto.
Inteligencia artificial e IoT
Las infraestructuras críticas, a menudo, están equipadas con sensores y dispositivos IoT que recopilan datos en tiempo real sobre su funcionamiento. Estos sensores pueden estar presentes en redes eléctricas, plantas de tratamiento de aguas, sistemas de transporte y más. De este modo, la información generada por estos dispositivos es valiosa para la monitorización y el control de la infraestructura.
A su vez, la IA, en particular el aprendizaje automático (machine learning), se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos generados por los dispositivos IoT. Los modelos de IA pueden detectar patrones y anomalías en estos datos, lo que es fundamental para la identificación temprana de posibles amenazas y problemas de seguridad. Así, la IA también puede optimizar la gestión de la infraestructura y la respuesta a incidentes.
Modelos de riesgo para infraestructuras críticas
Por otro lado, se desarrollan modelos de riesgos específicos para infraestructuras críticas. Estos modelos consideran factores como la ubicación geográfica, las amenazas potenciales (naturales o humanas), la vulnerabilidad de la infraestructura y el impacto de posibles incidentes. Los modelos permiten evaluar y cuantificar los riesgos a los que se enfrenta una infraestructura crítica. Además, existen modelos genéricos, pero se pueden utilizar otros específicos para cada caso.
La combinación de tecnologías es esencial para proteger las infraestructuras críticas frente a las amenazas y garantizar su funcionamiento
Análisis en tiempo real
Asimismo, la combinación de datos en tiempo real de sensores IoT con modelos de riesgos y análisis de IA permite un análisis de riesgos en tiempo real. Esto significa que las amenazas y los eventos inusuales pueden identificarse y evaluarse en el momento en que ocurren, algo que es fundamental para tomar medidas preventivas o mitigadoras de manera oportuna.
En el contexto de la seguridad de infraestructuras críticas, esta convergencia de tecnologías permite una mayor capacidad de respuesta y una mejor gestión de riesgos. Por ejemplo, si un sensor detecta una fluctuación inusual en la electricidad en una planta de energía, los modelos de IA pueden evaluar rápidamente si esto representa una amenaza significativa y sugerir medidas correctivas.
En resumen, la combinación de IoT, IA, modelos de riesgos y análisis de riesgos en tiempo real es esencial para proteger las infraestructuras críticas contra amenazas y garantizar su funcionamiento seguro y eficiente en un mundo cada vez más interconectado y dependiente de la tecnología. La capacidad de anticipar y responder a los riesgos en tiempo real es fundamental para preservar la seguridad y la continuidad de estas infraestructuras esenciales.
Proyecto Ports 4.0
El proyecto Global Safety & Security Center (GSSC) se ha concebido, en este sentido, como una iniciativa integral para abordar los desafíos actuales relacionados con la seguridad y la automatización en los puertos de Bilbao y Sevilla.
Su objetivo principal es la aplicación de tecnologías de vanguardia (IoT, cloud, RPA, IA y Visual Analytics) para innovar en una solución de gobernanza predictiva aplicable a las infraestructuras críticas portuarias. Su propósito es proporcionar un enfoque holístico de seguridad que permita a la autoridad portuaria de ambas ciudades tener un control completo sobre las amenazas y vulnerabilidades.
Este proyecto se enfoca en dos áreas estratégicas interconectadas. Por un lado, la detección de incidentes y sensórica avanzada; y por otro, la digitalización y automatización de procesos de seguridad.
En esta dimensión, el GSSC busca implementar sensores y sistemas de sensórica de última generación para detectar incidentes y amenazas de manera temprana en el entorno portuario. Estos sensores recopilan en tiempo real datos relacionados con diversos aspectos de la seguridad, como intrusiones, movimientos inusuales y cambios ambientales, entre otros. De este modo, los datos sirven como base para la toma de decisiones y la gestión proactiva de la seguridad.
Paralelamente, el proyecto GSSC se enfoca en la digitalización de los procesos de seguridad portuaria. Esto implica la creación de una infraestructura tecnológica que permita la recopilación, análisis y gestión eficiente de los datos generados por los sensores y otras fuentes. Además, se automatizan procesos críticos, como la respuesta a incidentes y la continuidad del negocio mediante RPA. Así se garantiza una respuesta rápida y efectiva ante situaciones de emergencia.
Las ventajas y funcionalidades clave de esta solución son las siguientes:
- Gestión integral de todos los riesgos relacionados con activos, incluyendo personas, bienes, información y reputación, mediante la adquisición dinámica de datos en tiempo real a través de IoT.
- Automatización inteligente de todos los procesos de actuación en caso de crisis y de continuidad de negocio mediante RPA.
- Toma de decisiones basada en técnicas de IA para evitar errores humanos.
- Visualización de todos los resultados a través de un dashboard basado en Visual Analytics.
- Justificación de un retorno de la inversión a través de la optimización de recursos.
