Todo el mundo habla de la inteligencia artificial (IA) y el sector de la seguridad y la videovigilancia está entusiasmado con su potencial. De hecho, con cada vez más productos en el mercado, los clientes se plantean pasarse a las cámaras con IA y sopesan las ventajas. Por ello, Axis Communications ha apostado por la IA en sus productos y, en consecuencia, todas nuestras cámaras de nuevo desarrollo son compatibles con esta nueva tecnología. Concretamente, nuestro sistema en chip (SoC) es fundamental para muchas de las capacidades de IA y de deep learning de nuestra cartera.
En este artículo, examinaremos por qué merece la pena considerar las cámaras con IA como una próxima inversión, no solo en términos de garantía de futuro, sino también por los beneficios actuales.
Pensar a largo plazo: soluciones de seguridad preparadas para el futuro
Los clientes de soluciones de seguridad y videovigilancia deben pensar a largo plazo, ya que una cámara de seguridad puede tener una vida útil de cinco años o más. Durante este tiempo, una cámara nueva debe verse como una plataforma para futuros casos de uso y valor. Y es que, aunque las cámaras de seguridad impulsadas por IA aportan ventajas reales hoy en día, las futuras innovaciones de la plataforma acelerarán las capacidades de las cámaras impulsadas por IA en todos los sectores.
Por ende, el papel de la IA y el deep learning en la videovigilancia es cada vez mayor, permitiéndonos «enseñar» a nuestras cámaras de seguridad a ser mucho más intuitivas sobre lo que está sucediendo en la escena y a analizarlo en tiempo real. En ese sentido, si los clientes solo se centran en los análisis basados en IA disponibles en la actualidad, pueden perderse el potencial de las aplicaciones aún no desarrolladas que llegarán en un futuro próximo y a largo plazo.
Beneficios inmediatos de las cámaras con IA
Invertir en cámaras dotadas de IA puede parecer desconocido para algunas personas. Sin embargo, se pueden obtener muchos beneficios inmediatos de esta inversión. Por ejemplo, una inversión en una cámara con IA aportará beneficios a la seguridad, la protección y la eficiencia operativa desde el mismo momento en que se despliegue la cámara. Así, la mayoría de las cámaras de IA de nuestra cartera se benefician de un análisis basado en el aprendizaje profundo, lo que permite una detección de objetos y una clasificación de los detalles de la escena más precisas.
Anteriormente, el análisis de extremos de las grabaciones de las cámaras de vigilancia, mediante la detección de movimiento de vídeo, mostraba que algo o alguien se estaba moviendo. A continuación, y tras un análisis posterior por parte de un sistema de gestión de vídeo (VMS), un operador humano podía interpretar exactamente cuál era la causa del movimiento y si presentaba alguna amenaza o riesgo para la seguridad.
No obstante, gracias al deep learning, ahora podemos «entrenar» a un sistema de cámaras para que reconozca y clasifique automáticamente determinados objetos, de modo que los operadores puedan centrarse en las amenazas reales en lugar de en la vegetación que se balancea, las sombras que se mueven rápidamente, etc.
Una inversión en una cámara con IA aportará beneficios a la seguridad, la protección y la eficiencia operativa desde el mismo momento en que se despliegue la cámara
De esta manera, los objetos clasificados se envían como metadatos al VMS para su posterior análisis por un operador humano o se utilizan para activar respuestas automáticas basadas en reglas preestablecidas. Además, como el análisis inicial tiene lugar en la cámara, en lugar de en un servidor o en la nube, se puede ahorrar un valioso ancho de banda, ya que solo se envían los datos relevantes a través del sistema.
Así, los metadatos creados junto con el vídeo (información detallada sobre lo que ocurre en la escena y los objetos presentes) suponen un gran avance. Su potencial es increíblemente valioso para buscar en grandes cantidades de vídeo, incluidos vehículos y personas, y los atributos asociados a esos objetos, como los colores de los vehículos y la ropa o el sentido de la marcha.
Asimismo, los metadatos de escena también son fundamentales para detectar patrones y tendencias en los datos agregados recopilados, lo que resulta muy valioso para mejorar las predicciones, las previsiones y la toma de decisiones. Pueden ayudar a supervisar los cambios y rastrear las anomalías para obtener una imagen más clara de lo que está ocurriendo a lo largo del tiempo.
Optimización de las operaciones con análisis basados en los extremos
Por otro lado, la mayor precisión de la analítica basada en extremos impulsada por la IA ─y la capacidad de distinguir entre múltiples clases de objetos─ reduce inmediatamente la tasa de falsos positivos y falsos negativos. Esto conlleva una reducción del tiempo y los recursos necesarios para investigar los falsos positivos. Hoy en día, la analítica de extremos puede crear una respuesta más adecuada y oportuna. De hecho, la distribución del procesamiento por todo el sistema reduce los costes y permite una mejor experiencia del usuario con un mayor valor para el cliente.
Por ello, Axis Communications ofrece diferentes formas de acceder a la analítica de borde compatible con nuestros dispositivos. Los análisis desarrollados por nuestra compañía están diseñados específicamente para funcionar de forma óptima con nuestros dispositivos y ofrecen una amplia gama de soluciones para diversos casos de uso. Por ejemplo, a través de AXIS Camera Application Platform (ACAP), una plataforma diseñada para reducir el umbral de los desarrolladores que se trasladan al perímetro, es posible acceder a aplicaciones analíticas desarrolladas por socios que funcionan en el perímetro o desarrollar análisis personalizados diseñados para resolver casos de uso específicos.
Y es que, el potencial de las cámaras con IA solo está limitado por la imaginación de los desarrolladores. Estos buscan constantemente ampliar las capacidades analíticas, así como impulsar la creación de una nueva generación de aplicaciones analíticas.
Adoptar la IA: una decisión con visión de futuro
El paso a las cámaras con IA no debería sentirse como un salto de fe, como mucho, es un pequeño paso de imaginación. Las ventajas son reales, ya que cualquiera que haya experimentado el beneficio de un menor número de falsas alarmas, posible gracias al uso de la IA, nunca mirará atrás.
Las cámaras de seguridad tienen un ciclo de vida largo, y una inversión en cámaras de IA hoy será una decisión que desbloqueará valor durante años. En definitiva, no obstaculice las capacidades de su sistema de videovigilancia en el futuro por una decisión miope hoy.
